RoboEye一款为机器人应用量身打造的视觉认知系统，它采用ARM架构，嵌入基于Om-model预训练大模型的OmVision视觉认知平台，具备强大的视觉通识认知能力，可以将视野中看到的所有物品全部识别出来，包括环境、人物、物体、属性、行为，以及目标的实时位置、行动方向等，大大增强机器人的自主感知能力和认知能力。设备提供标准的二次开发接口，支持各类机器人设备的接入和应用开发，识别内容支持基于场景的语义定义，包括但不限于对象识别、特征识别、异态识别、复杂行为识别等，有效支撑机器人在不同行业、不同场景的应用需求。
支持预训练大模型，可实现全场景泛化识别；能力训练与应用部署分开，可根据
场景应用需求增减能力；
兼容通过OmVisio Studio算法工厂开发算法应用；
支持语义定义跟踪目标；
亚秒级视觉识别，满足各种实时分析需求；
支持对时序和视频数据的提取、存储和实时分析；
可通过标准接口实现第三方应用的组合。
应用场景
为服务机器人、巡检机器人、无人特种车辆、机器宠物等移动智能设备，提供强大的视觉认知功能，使其具有更强的自主判识能力。
服务机器人
通过视觉算法赋能各种服务机器人，使其具有更强的自主性。
智能巡检机器人
实时采集和分析视觉信号，对环境、目标等进行智能识别和异常判断，极大增强巡检能力。
无人特种车辆
通过强大的视觉识别能力和各种传感器的融合，使得无人车具有更强的自主判识能力。
机器宠物
通过视觉识别让机器宠物更具人性，让冷冰冰的机器成为“懂你”的伴侣。
